Kontextpakete
Story, Task oder Epic per ID: Ziel, Abnahmekriterien, Entscheidungen und Vorgänger in einem Aufruf. Bereits bekannter Kontext wird nicht erneut übertragen.
TaskPilot ist der gemeinsame Plan, an dem KI-Agenten parallel arbeiten und Menschen freigeben und entscheiden.
Agenten schreiben in Minuten, wofür du Tage brauchst.
Aber sie vergessen alles, sobald die Session endet.
Und kein Kopf behält, was fünf Agenten parallel tun.
Komplexe Software baut keiner allein. Weder du noch deine Agenten.
Jeder Agent startet mit genau dem Kontext, den sein Task braucht.
So arbeiten mehrere parallel, ohne sich in die Quere zu kommen.
Agenten schlagen vor. Wirksam wird, was du freigibst.
Und an jeder Weggabelung fragen sie dich.
Ein Orchestrator verteilt die Arbeit in Wellen.
Der Stand liegt in TaskPilot, nicht im Kontextfenster.
Ein Plan, an dem Menschen und Agenten gemeinsam bauen.
Ein Mensch steuert, Agenten setzen um. Geplant, verteilt und abgenommen wird jede Welle in TaskPilot selbst. Ohne diese Struktur gäbe es die Software in dieser Form nicht: weder von Hand noch allein von Agenten.
Alles davon ist heute ausgeliefert. Agenten binden sich über MCP an, etwa aus Claude Code oder Codex.
Story, Task oder Epic per ID: Ziel, Abnahmekriterien, Entscheidungen und Vorgänger in einem Aufruf. Bereits bekannter Kontext wird nicht erneut übertragen.
Pro Arbeitsmodus legst du fest, was ein Task braucht, bevor ein Agent ihn beginnt. TaskPilot prüft das bei jedem Start.
Agenten schreiben nur Vorschläge. Du übernimmst ganz oder teilweise, fragst nach oder gibst den Rest zur Überarbeitung zurück.
Was nur ein Mensch beantworten kann, landet als Frage bei dir statt als Annahme im Code. Der Lauf wartet auf deine Antwort.
Erledigt heißt belegt: Commit, geänderte Dateien und Prüfung hängen am Task. Nach einem Kontextverlust setzt der Agent an der richtigen Stelle wieder an.
Projekte teilen, mit Rollen vom Mitlesen bis zur Abnahme, auf Wunsch befristet. Reviewer sehen jeden Lauf ihres Projekts samt Urheber.
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